Youngs DB — 企业级高性能数据库引擎

星核 | Youngs DB

企业级高性能数据库引擎

为高并发业务与复杂分析构建稳定可控的数据底座

Youngs DB 是云策数据自主研发的企业级高性能数据库引擎,面向高并发业务与复杂分析场景, 提供行列混存、紧凑存储、分布式扩展、内存管理与资源可控等核心能力, 为企业业务系统、数据中台与上层分析提供稳定可控的国产数据底座。

为什么选择云策数据Youngs DB

自研 | 核心自主可控

自研内核,适配国产环境
核心可控,无外部依赖

高稳 | 高并发承载

自研内核,适配国产环境
稳定承载高并发业务负载

更省 | 资源效率优化

紧凑存储与资源管理
显著降低资源消耗与运维成本

统一调度与治理驱动的数据能力中枢

统一管理多源数据的调度、存储与治理,构建稳定可靠的企业级数据底座。

自研数据库内核与统一数据底座

Youngs DB 是云策数据自主研发的高性能国产数据库引擎,为 Fabric 数据治理与 Analytics 分析应用提供稳定底座

  • 核心数据库执行内核自研
  • 不依赖外部数据库组件
  • 支持原生 Fabric 与 Analytics 应用层
  • 为上层 Fabric 与 Analytics 提供高性能支撑

行列混合存储与紧凑数据布局

Youngs DB 支持行存、列存,兼顾事务型业务与分析型查询,实现紧凑数据布局,减少存储空间,提升查询效率

  • 支持行存与列存模式
  • 兼顾事务型与分析型查询
  • 紧凑数据存储结构外延伸
  • 提升大规模数据查询效率

面向高并发与持续写入优化

Youngs DB 面向订单、交易、日志等持续高频写入场景,内核针对高并发写入进行优化,降低写入耗时与写入延迟

  • 支持持续高频数据写入
  • 支持持续并发业务写入
  • 适配订单、交易、日志型写入场景
  • 降低高峰期间写入抖动与延迟

执行路径优化与复杂查询支持

Youngs DB 在查询计划生成和执行链路调度上进行优化,支持复杂查询、聚合分析、关联查询等场景,提升数据分析效率

  • 优化查询执行路径
  • 减少中间结果数据计算
  • 支持复杂查询计算
  • 提升大规模数据分析效率

内存管理优化与资源可控

Youngs DB 通过精细的内存池、对象池管理机制,降低高并发场景下的 GC 抖动与内存峰值,持续保障数据库服务稳定运行

  • 优化内存使用机制
  • 降低低延迟场景对象创建开销
  • 减少 GC 频次与抖动
  • 提升服务连续性与稳定性

国产化环境适配与长期可演进

Youngs DB 基于 Java 实现,适配主流国产化操作系统、芯片与服务器,具备良好的国产化部署适配能力,支撑长期可持续演进

  • 基于 Java 实现
  • 适配国产化 JVM 与操作系统
  • 支持国产化芯片与硬件
  • 降低长期外部技术路线依赖

不只是替换传统数据库,更是构建统一数据底座

在平滑替代传统数据库的同时,沉淀可持续演进的统一数据资产。

传统数据库 / 拼装式数据架构
VS
Youngs DB
✕侧重单一存储与数据库能力
产品定位
✓面向企业级数据底座建设
✕业务库、分析库与多系统并存
架构方式
✓统一承载业务与分析的数据库
✕行存、列存体系相对分离
存储能力
✓支持行存、列存及混合分析场景
✕复杂分析依赖外部组件补充
查询分析
✓为上层平台提供分析算力
✕数据搬运和重复加工较多
数据链路
✓缩短路径,减少中间环节
✕规模增长后资源压力明显
资源消耗
✓提升存储、执行与内存效率
✕写入与查询容易互相影响
并发稳定性
✓面向高并发混合负载优化
✕组件较多,定位和扩容复杂
运维复杂度
✓底层能力收敛,维护长期可控
✕依赖外部商业或开源组件
国产适配化
✓自主研发,适配国产化服务环境
✕解决局部数据存储需求
核心价值
✓构建稳定、可控的数据底座

覆盖数据承载、查询分析与稳定运行的核心能力

兼顾高吞吐承载、复杂查询分析与长期稳定运行的完整能力体系。

复杂查询与分析计算

支持大规模数据集下的复杂查询、关联与聚合计算,为分析应用与上层报表提供高效算力支撑。

  • 复杂指标查询 · 多表关联高效
  • 用户行为分析 · 明细可下钻
  • 历史数据回算 · 重跑历史口径
  • 多维度聚合分析 · 灵活交叉钻取
用户事件趋势 最近 7 天 · 实时 2,847

行存与列存混合支持

同一引擎内支持行式存储与列式存储,兼顾事务型读写与分析型扫描负载,适配企业混合场景。

  • 行存:事务型读写场景 · 高并发
  • 列存:分析型聚合扫描 · 高吞吐
  • 同库混合存储模型 · 一份数据两用
  • 降低跨系统搬运成本 · 减少 ETL
访问首页 · 12,000 人 100% 浏览商品 · 8,400 人 70% 加入购物车 · 4,600 38% 提交订单 22% 14%

分布式扩展机制

Youngs DB 支持分布式部署与水平扩展,数据可在多节点之间均衡分布,持续承载业务数据规模增长。

  • 分布式部署 · 多节点协同
  • 多节点数据均衡 · 负载自动分摊
  • 水平扩展能力 · 按需加节点
  • 支撑长期数据规模增长 · 平滑扩容
用户留存矩阵 日期 Day0Day1 Day3Day7 Day14Day30 11-01 100% 68% 42% 28% 11-02 100% 71% 11-03 11-04 11-05 11-06

紧凑存储与数据压缩

采用紧凑数据布局与高效压缩算法,降低存储空间占用,同时优化读取效率,降低长期存储成本。

  • 列式紧凑存储 · 节省磁盘占用
  • 高效压缩算法 · 高压缩比
  • 降低存储空间占用 · 控成本
  • 长期存储成本可控 · 可预期
42.5% 主渠道贡献 付费投放 42% 自然流量 28% 社交分享 21% 其他 9%

内存管理与资源优化

通过内存池、对象池等精细化管理机制,降低 GC 抖动与内存峰值,保障数据库在高负载下的稳定运行。

  • 内存池管理 · 复用内存对象
  • 降低对象创建开销 · 减少分配
  • 减少 GC 频次与抖动 · 更平稳
  • 提升服务连续性 · 稳定不卡顿
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国产化环境适配

基于 Java 实现,适配主流国产化操作系统、JVM、芯片与服务器,具备良好的国产化部署适配能力。

  • 主流国产 OS 适配 · 信创就绪
  • 国产化 JVM 兼容 · 全栈适配
  • 国产化芯片与硬件适配 · 自主可控
  • 长期可演进 · 平滑升级路径
0-50 50-100 100-200 200-300 300-500 500-1k 1k+

运维监控与异常告警

对数据库节点状态、资源使用、关键查询性能等指标提供实时监控与告警,异常事件可被快速发现与处置。

  • 节点状态监控 · 实时掌握健康
  • 资源使用监控 · 量化负载水位
  • 慢查询识别 · 定位性能瓶颈
  • 异常告警与定位 · 快速排障
高价值 2,841 高频次 3,920 近活跃 5,127 核心用户

数据可视化与分析看板

提供丰富的图表组件与可拖拽看板配置,业务人员也能轻松搭建自己的分析视图。

  • 20+ 图表类型 · 覆盖常用可视化
  • 拖拽式看板搭建 · 零代码自助配置
  • 多端响应式适配 · 大屏移动端通用
  • 看板订阅与分享 · 定时推送协同
销售额 ¥ 2.84M ↑ 12.4% 新增用户 8,420 ↑ 8.7% 实时转化趋势

面向高并发、高稳定与国产化替代场景的数据底座支持

面向金融、政企等关键场景,满足高并发、高可用与信创替代要求。

¥ +24.5% GMV
RETAIL

电商与零售实时交易数据承载

Youngs DB 可作为电商与零售业务系统的核心数据库,承载高并发订单、库存、用户行为数据写入与查询,支撑实时业务运营与决策分析。

了解更多 →
实时调度 · 2,847 单
SAAS

SaaS 与互联网平台高并发数据服务

Youngs DB 可作为 SaaS 与互联网平台的核心数据底座,为多租户业务承载高并发数据读写、高 API 调用、用户行为采集等高并发数据库场景,稳定承载业务持续增长。可面向稳定可控的国产化数据底座升级。

了解更多 →

灵活部署,匹配企业不同阶段的数据底座建设需求

公有云、私有化与混合部署自由选择,随业务规模平滑升级。

基础版

快速上线,建立企业核心数据库

  • 百分百国产自研内核
  • ≤5 节点 · ≤50TB 存储
  • 十亿级数据 · 高并发写入
  • 基础备份 · 访问控制
  • 适配国产芯片与系统
推荐

旗舰版

高稳承载,支撑复杂业务与规模演进

  • 分布式存储 + 计算引擎
  • ≤12 节点 · ≤300TB 存储
  • 百亿至千亿级数据
  • 高可用备份 · 安全增强
  • 7×24 原厂专家服务

定制版

专属构建,匹配企业级复杂数据中枢平台

  • 千亿级+ 数据底座
  • 节点 / 容量按需定制
  • 异地多活 · 深度调优
  • 国密加密 · SQL 定制
  • 专家全程陪跑上线
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