Youngs DB — 企业级高性能数据库引擎

星核 | Youngs DB

企业级高性能数据库引擎

为高并发业务与复杂分析构建稳定可控的数据底座

Youngs DB 是云策数据自主研发的企业级高性能数据库引擎,面向高并发业务与复杂分析场景, 提供行列混存、紧凑存储、分布式扩展、内存管理与资源可控等核心能力, 为企业业务系统、数据中台与上层分析提供稳定可控的国产数据底座。

为什么选择云策数据Youngs DB

自研 | 核心自主可控

自研内核,适配国产环境
核心可控,无外部依赖

高稳 | 高并发承载

自研内核,适配国产环境
稳定承载高并发业务负载

更省 | 资源效率优化

紧凑存储与资源管理
显著降低资源消耗与运维成本

统一调度与治理驱动的数据能力中枢

统一管理多源数据的调度、存储与治理,构建稳定可靠的企业级数据底座。

自研数据库内核与统一数据底座

Youngs DB 是云策数据自主研发的高性能国产数据库引擎,为 Fabric 数据治理与 Analytics 分析应用提供稳定底座

  • 核心数据库执行内核自研
  • 不依赖外部数据库组件
  • 支持原生 Fabric 与 Analytics 应用层
  • 为上层 Fabric 与 Analytics 提供高性能支撑

行列混合存储与紧凑数据布局

Youngs DB 支持行存、列存,兼顾事务型业务与分析型查询,实现紧凑数据布局,减少存储空间,提升查询效率

  • 支持行存与列存模式
  • 兼顾事务型与分析型查询
  • 紧凑数据存储结构外延伸
  • 提升大规模数据查询效率

面向高并发与持续写入优化

Youngs DB 面向订单、交易、日志等持续高频写入场景,内核针对高并发写入进行优化,降低写入耗时与写入延迟

  • 支持持续高频数据写入
  • 支持持续并发业务写入
  • 适配订单、交易、日志型写入场景
  • 降低高峰期间写入抖动与延迟

执行路径优化与复杂查询支持

Youngs DB 在查询计划生成和执行链路调度上进行优化,支持复杂查询、聚合分析、关联查询等场景,提升数据分析效率

  • 优化查询执行路径
  • 减少中间结果数据计算
  • 支持复杂查询计算
  • 提升大规模数据分析效率

内存管理优化与资源可控

Youngs DB 通过精细的内存池、对象池管理机制,降低高并发场景下的 GC 抖动与内存峰值,持续保障数据库服务稳定运行

  • 优化内存使用机制
  • 降低低延迟场景对象创建开销
  • 减少 GC 频次与抖动
  • 提升服务连续性与稳定性

国产化环境适配与长期可演进

Youngs DB 基于 Java 实现,适配主流国产化操作系统、芯片与服务器,具备良好的国产化部署适配能力,支撑长期可持续演进

  • 基于 Java 实现
  • 适配国产化 JVM 与操作系统
  • 支持国产化芯片与硬件
  • 降低长期外部技术路线依赖

不只是替换传统数据库,更是构建统一数据底座

在平滑替代传统数据库的同时,沉淀可持续演进的统一数据资产。

传统数据库 / 拼装式数据架构
VS
Youngs DB
侧重单一存储与数据库能力
产品定位
面向企业级数据底座建设
业务库、分析库与多系统并存
架构方式
统一承载业务与分析的数据库
行存、列存体系相对分离
存储能力
支持行存、列存及混合分析场景
复杂分析依赖外部组件补充
查询分析
为上层平台提供分析算力
数据搬运和重复加工较多
数据链路
缩短路径,减少中间环节
规模增长后资源压力明显
资源消耗
提升存储、执行与内存效率
写入与查询容易互相影响
并发稳定性
面向高并发混合负载优化
组件较多,定位和扩容复杂
运维复杂度
底层能力收敛,维护长期可控
依赖外部商业或开源组件
国产适配化
自主研发,适配国产化服务环境
解决局部数据存储需求
核心价值
构建稳定、可控的数据底座

覆盖数据承载、查询分析与稳定运行的核心能力

兼顾高吞吐承载、复杂查询分析与长期稳定运行的完整能力体系。

复杂查询与分析计算

支持大规模数据集下的复杂查询、关联与聚合计算,为分析应用与上层报表提供高效算力支撑。

  • 复杂指标查询 · 多表关联高效
  • 用户行为分析 · 明细可下钻
  • 历史数据回算 · 重跑历史口径
  • 多维度聚合分析 · 灵活交叉钻取
用户事件趋势 最近 7 天 · 实时 2,847

行存与列存混合支持

同一引擎内支持行式存储与列式存储,兼顾事务型读写与分析型扫描负载,适配企业混合场景。

  • 行存:事务型读写场景 · 高并发
  • 列存:分析型聚合扫描 · 高吞吐
  • 同库混合存储模型 · 一份数据两用
  • 降低跨系统搬运成本 · 减少 ETL
访问首页 · 12,000 人 100% 浏览商品 · 8,400 人 70% 加入购物车 · 4,600 38% 提交订单 22% 14%

分布式扩展机制

Youngs DB 支持分布式部署与水平扩展,数据可在多节点之间均衡分布,持续承载业务数据规模增长。

  • 分布式部署 · 多节点协同
  • 多节点数据均衡 · 负载自动分摊
  • 水平扩展能力 · 按需加节点
  • 支撑长期数据规模增长 · 平滑扩容
用户留存矩阵 日期 Day0Day1 Day3Day7 Day14Day30 11-01 100% 68% 42% 28% 11-02 100% 71% 11-03 11-04 11-05 11-06

紧凑存储与数据压缩

采用紧凑数据布局与高效压缩算法,降低存储空间占用,同时优化读取效率,降低长期存储成本。

  • 列式紧凑存储 · 节省磁盘占用
  • 高效压缩算法 · 高压缩比
  • 降低存储空间占用 · 控成本
  • 长期存储成本可控 · 可预期
42.5% 主渠道贡献 付费投放 42% 自然流量 28% 社交分享 21% 其他 9%

内存管理与资源优化

通过内存池、对象池等精细化管理机制,降低 GC 抖动与内存峰值,保障数据库在高负载下的稳定运行。

  • 内存池管理 · 复用内存对象
  • 降低对象创建开销 · 减少分配
  • 减少 GC 频次与抖动 · 更平稳
  • 提升服务连续性 · 稳定不卡顿
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国产化环境适配

基于 Java 实现,适配主流国产化操作系统、JVM、芯片与服务器,具备良好的国产化部署适配能力。

  • 主流国产 OS 适配 · 信创就绪
  • 国产化 JVM 兼容 · 全栈适配
  • 国产化芯片与硬件适配 · 自主可控
  • 长期可演进 · 平滑升级路径
0-50 50-100 100-200 200-300 300-500 500-1k 1k+

运维监控与异常告警

对数据库节点状态、资源使用、关键查询性能等指标提供实时监控与告警,异常事件可被快速发现与处置。

  • 节点状态监控 · 实时掌握健康
  • 资源使用监控 · 量化负载水位
  • 慢查询识别 · 定位性能瓶颈
  • 异常告警与定位 · 快速排障
高价值 2,841 高频次 3,920 近活跃 5,127 核心用户

数据可视化与分析看板

提供丰富的图表组件与可拖拽看板配置,业务人员也能轻松搭建自己的分析视图。

  • 20+ 图表类型 · 覆盖常用可视化
  • 拖拽式看板搭建 · 零代码自助配置
  • 多端响应式适配 · 大屏移动端通用
  • 看板订阅与分享 · 定时推送协同
销售额 ¥ 2.84M ↑ 12.4% 新增用户 8,420 ↑ 8.7% 实时转化趋势

面向高并发、高稳定与国产化替代场景的数据底座支持

面向金融、政企等关键场景,满足高并发、高可用与信创替代要求。

¥ +24.5% GMV
RETAIL

电商与零售实时交易数据承载

Youngs DB 可作为电商与零售业务系统的核心数据库,承载高并发订单、库存、用户行为数据写入与查询,支撑实时业务运营与决策分析。

了解更多 →
实时调度 · 2,847 单
SAAS

SaaS 与互联网平台高并发数据服务

Youngs DB 可作为 SaaS 与互联网平台的核心数据底座,为多租户业务承载高并发数据读写、高 API 调用、用户行为采集等高并发数据库场景,稳定承载业务持续增长。可面向稳定可控的国产化数据底座升级。

了解更多 →

灵活部署,匹配企业不同阶段的数据底座建设需求

公有云、私有化与混合部署自由选择,随业务规模平滑升级。

基础版

快速上线,建立企业核心数据库

  • 百分百国产自研内核
  • ≤5 节点 · ≤50TB 存储
  • 十亿级数据 · 高并发写入
  • 基础备份 · 访问控制
  • 适配国产芯片与系统
推荐

旗舰版

高稳承载,支撑复杂业务与规模演进

  • 分布式存储 + 计算引擎
  • ≤12 节点 · ≤300TB 存储
  • 百亿至千亿级数据
  • 高可用备份 · 安全增强
  • 7×24 原厂专家服务

定制版

专属构建,匹配企业级复杂数据中枢平台

  • 千亿级+ 数据底座
  • 节点 / 容量按需定制
  • 异地多活 · 深度调优
  • 国密加密 · SQL 定制
  • 专家全程陪跑上线
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